【摘 要】
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对主观性文本的观点倾向性分析是当前自然语言处理领域的一个研究难点,针对股评文章与一般性网络评论相比的不同特点,将基于篇章结构的股评观点倾向性方法和基于模式的股评倾
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院,北京理工大学计算机学院
【基金项目】
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北京市科委科技新星计划项目(No.2006B10)
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对主观性文本的观点倾向性分析是当前自然语言处理领域的一个研究难点,针对股评文章与一般性网络评论相比的不同特点,将基于篇章结构的股评观点倾向性方法和基于模式的股评倾向性分析方法相结合,构建了一种混合的股评观点倾向性分析方法。实验结果表明,混合的股评观点倾向性分析方法可以使查全率和查准率在综合水平上得到显著提高,分别达到90.2%,84.8%。
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