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阵列信号处理中，MUSIC等高分辨率DOA估计方法都要通过特征值分解来获得波达方向估计，然而矩阵特征值分解的计算量较大，不利于实时处理。提出一种改进的PCA（principal component analysis）迭代算法，来逼近信号子空间。仿真实验表明该算法在估计弱信号时性能要比MUSIC算法好，且计算量要小得多。