【摘 要】
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随着物联网技术的发展,人们大量地通过传感器获取现实生活及自然界中的信息,但由于种种原因,传输过程中信号会有失真。因此,要得到反映某物理特性真实原始的信号很困难。从失
【机 构】
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南京工业大学电子与信息工程学院,中国电子科技集团第三十六研究所
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随着物联网技术的发展,人们大量地通过传感器获取现实生活及自然界中的信息,但由于种种原因,传输过程中信号会有失真。因此,要得到反映某物理特性真实原始的信号很困难。从失真的观测信号中恢复原始信号一直是信号处理领域的热点之一,而信号复原最需要解决的问题是解的不唯一性。基于＂总有界变差＂思想,利用分段平滑的性质,提出带总观测误差约束的信号复原模型。通过引入松弛因子,将有约束的不可微优化问题转化为有约束的线性规划问题。仿真实验结果表明,信号复原的效果明显要好于传统的Wiener滤波和Richardson-Lucy方
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