【摘 要】
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目的针对近年来市场上抗生素鸡肉事件的频繁发生,提出一种可以快速、准确地检测出鸡肉中四环素残留量的模型,并对其进行健康风险评估。方法首先,利用近红外光谱仪采集肉鸡的
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院,
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目的针对近年来市场上抗生素鸡肉事件的频繁发生,提出一种可以快速、准确地检测出鸡肉中四环素残留量的模型,并对其进行健康风险评估。方法首先,利用近红外光谱仪采集肉鸡的光谱信息,通过多元散射校正法进行预处理。接着,使用区间偏最小二乘回归分析方法来建立预测模型,对四环素进行定量分析。然后,根据人体摄入四环素残留量数据计算出膳食的暴露量,从而引入食品安全指数指标,对鸡肉进行健康风险评估。最后,利用SOM人工神经网络对其实用性加以验证。结果风险评估数学模型结合国家标准将鸡肉带来的风险分为:高、中、低3类,等级划分达到95.5%的正确率。结论本实验研究方法可以应用到其他相关的农产品检测和食品检测中,以保障食品安全。
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