【摘 要】
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随着当今互联网的飞速发展及其影响力的不断扩大,网络上的信息量也随之不断增加。面对浩瀚如海的网络信息,依靠人工完成信息分类的方法已经无法满足实际的需求,基于用户关注
【机 构】
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哈尔滨天源自动化控制技术有限责任公司
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随着当今互联网的飞速发展及其影响力的不断扩大,网络上的信息量也随之不断增加。面对浩瀚如海的网络信息,依靠人工完成信息分类的方法已经无法满足实际的需求,基于用户关注度的个性化新闻推荐系统应运而生。文中为新闻推荐系统的操作提供了可实现模块。通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容,建立文档模型,并采用贝叶斯分类方法建立推荐库。基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息。试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息。
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