【摘 要】
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复杂任务场景下,由于制造子任务间存在多维的物料、信息、知识交互和传递关系,对匹配服务单元间的协同能力提出一致性要求,任务关系与服务协同关联匹配不精确将带来额外协调
【机 构】
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合肥工业大学教育部过程优化与智能决策重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(71531008,71271073)~~
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复杂任务场景下,由于制造子任务间存在多维的物料、信息、知识交互和传递关系,对匹配服务单元间的协同能力提出一致性要求,任务关系与服务协同关联匹配不精确将带来额外协调和交互成本,降低资源配置效率,而传统任务分配模型忽视任务关系约束对分配结果的影响。鉴于此,通过任务网络与服务协同网络的动态匹配,构建了面向任务关系约束的任务协同分配方法。针对＂好钢未用在刀刃上＂现象,综合用户偏好和网络中心性分配任务权重,提出基于权重的服务胜任度聚合方法;针对＂1＋1〈2＂不协同现象,提出基于横向协同和纵向协同的服务协同水平计算方
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