基于大数据的多联机运行研究

来源 :制冷与空调 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangxiangbin
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多联机属于多对象控制系统,其使用场景复杂、负荷变化大、运行随机性强,实际运行情况难以掌握。通过为多联机配置蜂窝通信数据采集模块实现多联机的大数据采集,对采集到的40多万台多联机实际运行数据进行统计分析发现,制冷模式下47.2%的时间同一个系统室内机设定温度峰峰值达5℃或以上,22.7%的时间设定温度峰峰值在9℃或以上,约39%的时间使用过程设定温度与室内环境温度存在3℃以上的偏差。根据实际运行数据,通过控制手段调整用户设定温度,使得室内温差长期保持0℃附近,可以实现约33%的节能效果。
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多联机系统在自由组合时,由于各室外机性能参数存在差异,如何根据室内需求负荷发挥各室外机最佳能效比是节能的关键。本文根据各室外机不同工况下能效比参数和室内负荷,对比切换前后能效比计算值,选择最佳室外机组合,确定各室外机的压缩机运行频率。通过试验测试数据对比分析,整个系统处在最佳能效比状态下可实现15%节能运行。
为了准确预测制冷机组内制冷剂的充注量来控制机组缺制冷剂报警动作点,做到及时保护机组,减少机组失效率,笔者采用收集测试数据,分析系统参数和系统充注量的相关性,建立充注量预测公式的方法来预测系统内的充注量。经试验数据验证,该方法可以满足在机组全运行工况下都能较准确地预测系统充注量。本文涉及的拟合公式主要在商用单冷屋顶机上开发和应用,相同的方法也可以应用于其他制冷机组中。