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[摘 要] 学习强国已经成为网络教育的重要平台。结合大学生使用学习强国的现状，使用整合型科技接受模式模型（UTAUT），引入绩效期望、努力期望、社群影响、配合情况、使用意愿、使用行为六个变量，构建基于UTAUT理论的大学生学习强国APP使用意愿研究模型。通过问卷调查和使用统计分析软件SPSS 22.0进行相关、回归、差异性分析，发现周边人使用行为和个体身份属性对大学生是否使用学习强国APP具有显著影响，并由此提出相应的建议。
[关键词] UTAUT模型;大学生;学习强国;使用意愿
[基金项目] 2017年度教育部产学合作协同育人项目“PHP开发项目——大学生在线教学模式效果及其改进”（17&201701017078）
[作者简介] 黄婷婷（2000—），女，浙江温州人，浙大宁波理工学院商学院2018级电子商务专业本科生，研究方向为电子商务;杨雨梦（2000—），女，江苏无锡人，浙大宁波理工学院商学院2018级电子商务专业本科生，研究方向为电子商务;林承亮（1975—），男，浙江宁波人，博士，浙大宁波理工学院商学院常务副院长，教授（通信作者），主要从事科技创新与电子商务研究。
[中图分类号] G201 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324（2021）44-0034-04 [收稿日期] 2021-02-27
“学习强国”是中央为贯彻习近平总书记关于加强学习、建设学习大国重要指示精神，推动全党大学习而建立的一个重要学习平台。由于“学习强国”平台是从加强党员学习入手建立的，通常把该平台视为党建和思想政治教育平台。现有关该平台的研究也主要停留在助推党建工作、抢占思想意识形态阵地层面〔叶婷（2019）[1]胡逸宬、王井（2020）[2]、雷婧（2020）[3]、刘汉俊（2020）[4]〕。但是随着平台学习资源的不断丰富，越来越多的大学生把该平台视为日常网络学习的重要载体。
本文基于UTAUT模型，建立了一个大学生“学习强国”APP使用意愿分析模型，研究大学生群体学习强国APP的使用情况与影响因素。本文研究得出的结论，可以为进一步发挥“学习强国”平台在高校大学生思想政治教育中的作用提供借鉴。
一、UTAUT模型构建与研究假设
（一）大学生学习强国APP使用意愿模型构建
UTAUT模型是Venkatesh等多位学者在TAM科技接受模型的基础上构建的一个能够有效解释技术使用意愿和行为、评估技术在某些群体中的适应水平的重要模型[5]。该模型包含四个核心变量，分别为绩效期望、努力期望、社群影响、配合情况。此外，还有对研究对象可能会产生显著影响的控制变量，如性别、年龄、经验、自愿性等。
本文的研究对象为在读的大学生群体，而不同性别对于学习APP的选择影响因素大体相同，因此性别和年龄这两个控制变量不纳入本文的模型。同时，基于学习强国APP特殊的政治性，本文将经验和自愿性这两个控制变量纳入模型。在结果变量选择上，若只选择使用意愿作为最终结果变量，无法全面地说明大学生对于学习强国APP的真实接受情况;若只选择使用行为作为最终结果变量，则会缺少一些有预测力的中介变量，不利于研究的展开和实施[6]。因此，本文选择使用意愿和使用行为作为最终结果变量。综上，本文共选取8个变量：经验、自愿性、绩效期望（PE）、付出期望（EE）、社群影响（SI）、配合情况（FC）、使用意愿（BI）、使用行为（B），构建了大学生学习强国APP使用意愿模型（见图1）。
（二）变量解释以及研究假设
1.绩效期望和使用意愿。如果大学生认为通过使用“学习强国”，有助于自己的课程学习，提高学习效率，就会产生使用意愿和使用行为，绩效期望是用户产生使用行为的决定性因素[7]。因此，提出以下假设。
H1：绩效期望對于大学生接受和使用“学习强国”学习的意愿有正向影响。
2.付出期望和使用意愿。如果大学生认为使用“学习强国”进行学习操作简单，软件的易用性强，就会更容易接受和使用该软件，付出期望会对其使用意愿有正向影响[8]。因此，提出以下假设。
H2：付出期望对于大学生接受和使用“学习强国”学习的意愿有正向影响。
3.社群影响和使用意愿。如果大学生周围的朋友、同学在使用“学习强国”后有较高的评价或者教师建议在学习过程中使用了“学习强国”，他们就会有使用“学习强国”的倾向，社群影响会对其使用意愿有积极的影响[9]。因此，提出以下假设。
H3：社群影响对于大学生接受和使用“学习强国”学习的意愿有正向影响。
4.配合情况和使用行为。如果大学生认为硬件设备和网络环境对于使用“学习强国”是有利的，会倾向于使用“学习强国”。学者Stuti和Marijn也认为便利条件对用户的行为意向起到至关重要的作用[ 10，11 ]。因此，提出以下假设。
H4：配合情况对于大学生接受和使用“学习强国”学习的行为有正向影响。
5.使用意愿和使用行为。如果大学生对于“学习强国”有强烈的使用意愿，那么他们会倾向于使用学习强国APP进行学习。因此，提出以下假设。
H5：使用意愿对于大学生接受和使用“学习强国”学习的行为有正向影响。
6.个体属性和使用意愿。由于学习强国APP独特的政治性，有不同个体属性的大学生对于该软件的使用情况不同。如果之前就接触使用过同类型学习软件的大学生，会更乐意使用“学习强国”;如果大学生有入党的需求，也会更乐意使用“学习强国”。因此，提出以下假设。
H6：大学生不同的身份属性对社群影响具有显著差异。 H7：使用过同类软件的经验在使用意愿影响因素上具有显著差异。
二、研究设计和实施
（一）问卷设计、调研与回收
本文根据所设置的六个变量，相应地设计出19个问题。
本次的调研对象为面向全国的大学生。通过在微信、QQ、微博等网络平台上发放问卷，最终共收到401份问卷，其中有效问卷304份，问卷有效率为75.8%。
（二）问卷信效度检验
1.信度分析。对在各网络平台上收集到的问卷进行信度检验，以此保证被测结果的一致性，反映实际情况的程度范围。本文的信度系数为0.948，高于0.8，说明本文的可信度高，反映实际情况的程度高。
2.效度分析。效度检验即为检验其有效性，是指测量工具或者手段能够准确地测量出被测事物的有效程度。一般来说，所得结果与所需考察的内容越接近，则效度越高，反之，则效度越低。
本文KMO值为0.938，大于0.9，巴特利特球形度检验概率为0.000，小于0.05，因此，变量适合做因子分析。
三、数据统计和分析
（一）相关分析
根据上文的大学生学习强国APP使用意愿模型，本部分主要采用相关分析的方法来影响因素之间的Pearson相关系数均在0.5～0.8之间，概率P值均等于0.000，小于0.05。由此说明，大学生关于学习强国APP的绩效期望、付出期望、社群影響都与使用意愿成正相关，大学生关于学习强国APP的使用意愿和使用行为成正相关，大学生关于学习强国APP的配合情况与使用行为成正相关。
（二）回归分析
根据上文的大学生学习强国APP使用意愿模型，本部分主要采用回归分析的方法研究变量之间的关系（见表1）。
表1的模型1中反映了参数和常数项估计值，常数项为0.236，回归系数分别为0.343、0.207、0.383，回归系数T检验的t统计量观察值分别为5.124、3.124、6.147，t检验的概率p值为0.000、0.002、0.000，均小于0.05，所以可以认为大学生关于学习强国APP的期望绩效、努力绩效、社群因素与使用意愿之间有显著关系。同理可得出表2中的模型2反映出大学生关于学习强国APP的使用意愿与使用行为之间有显著关系。表2中的模型3反映出大学生关于学习强国APP的配合情况与使用行为之间有显著关系。
（三）差异分析
根据上文的大学生学习强国APP使用意愿模型，本部分主要采用独立样本T检验的方法来研究大学生不同的个体属性与使用意愿影响因素之间的关系。
不同身份与社群影响的显著性为0.964，大于0.05，方差相等，T等于-2.832，显著性为0.005，小于0.05，因此非党员与想或已入党之间的社群影响是有显著性差异的。
经验与付出期望的显著性为0.737，大于0.05，方差相等，T等于0.082，显著性为0.935，大于0.05，因此有无经验之间的付出期望无显著性差异;同理，有无经验之间的社群影响无显著性差异，有无经验之间的配合情况无显著性差异。综上所述，有无使用过类似的学习软件对于各使用意愿影响因素无显著性差异。
四、研究结论和建议
（一）结论
通过上述研究可得出三个重要结论：社群影响对大学生学习强国APP的使用意愿具有正向影响;配合情况对大学生学习强国APP的使用行为具有正向影响;大学生不同的身份属性对社群影响具有显著差异。
（二）建议
1.深化院校层面对于大学生使用学习强国的引导。相较于其他学习类APP，由于学习强国自身政治平台的鲜明性，在受众方面，学习强国APP存在一定的劣势。根据统计，作为基数更大的非党员大学生群体，对于学习强国的积极性并不算太高。由上述研究可以得知，社群影响对大学生学习强国APP使用意愿的引导作用是正向的，高校教师与学生党员是高校师生中的先进分子，在高校中起着带头人、领头羊的作用[ 12 ]。由此，学校和教师就能在该方面发挥出很好的作用。通过学校教师引导、鼓励学生使用学习强国，在个体受到周围群体的影响后，也会使个体开始使用学习强国以此更好地融入群体。这样一来，就可以有效地提高学生对于学习强国的关注度与使用度，通过教师的号召力增强学生的使用意愿。在现代思想政治教育教学理念下，高校教师应转变传统教学理念，提升网络思想政治教育意识，以学习强国APP为渠道，切实加大培养学生思想政治素养的力度。另外，正因用户受到周围人使用情况的影响较大，通过提高用户体验，利用大数据分析，个性化地向用户推荐合适的资源和信息，做到差异化推荐，尽可能地迎合受众的喜好，也可以提高用户的好感度。
2.加强学习强国的特色建设。在国家支持、学校号召的大时代背景下，各类学习APP层出不穷。因此，页面设计、使用体验、功能齐全等将会成为影响用户选择的因素。要有别于其他类的学习平台，必须具有自身独有的功能或是体验，才能提高学习强国APP对用户的吸引力，提高用户的使用意愿。由于配合情况对大学生使用学习强国APP是有正向作用的，而该APP作为一个政治性的学习平台，因此，可以通过对热点事件的及时通报，给广大学生群体提供一个对政治事件的讨论空间，通过对热点时事的讨论交流，提高大学生对政治的参与感与对国家的认同感。面对大众，学习强国可以紧紧围绕治国理政的战略问题和国内国际的热点问题，以人民群众喜闻乐见的方式，提高理论宣传的亲和力。此外，研究表明，学习强国的积分制模式可以起到增加用户量、提升用户活跃度和阅读停留时间、提高用户认知度和认可度的作用。因此，还可以完善学习强国的积分制，增设更多具有吸引力的兑换项目，增强用户的使用意愿与动力。
3.增强对非党员的外在教学氛围。党员由于身处浓厚的学习氛围，自身的目标要求与周围人的鞭策，学习热情更高。而分析得知，身份的不同会对该APP的使用产生明显的差异，是由于非党员不会受到外界束缚，对该APP的使用无硬性要求。因此，可以通过营造外在教学氛围的方式，在课堂或者闲暇时光对非党员进行知识传播与渗透，增强非党员群体对党的认同感，增强非党员对该平台的了解，为非党员学习党的知识提供更加丰富的途径，增强其内在的动力与积极性。 參考文献
[1]叶婷.基于“学习强国”APP的高校思政课教学创新[J].学校党建与思想教育，2019（14）：43-45.
[2]胡逸宬，王井.“学习强国”用户的使用动机与行为研究[J].图书情报导刊，2020，5（2）：59-67.
[3]雷婧.“学习强国”平台在高校党建工作创新中的应用研究[J].高教学刊，2020（14）：40-43.
[4]刘汉俊.“学习强国”学习平台的实践与探索[J].传媒，2020（2）：17-18.
[5]Venkatesh V Morris M G，Davis G B，et al.User Acceptance of Information Technology：Toward a Unified View[J].Mis Quarterly，2003，27（3）：425-478.
[6]刘思良.基于UTAUT模型的大学生微课接受和使用影响因素研究[D].哈尔滨：哈尔滨师范大学，2018.
[7]WEERAKKODY V， et al. Open data and its usability： an empirical view from the Citizen’s perspective[J].Inf. Syst. Front，2017，19 （2）：285-300.
[8]STUTI S， MARIJN J. Examining open government data （OGD） usage in India through UTAUT framework[J].Foresight，2017， 19 （4）：421-436.
[9]周紫微.“学习强国”APP——建设高效学习型党组织的新宝库[J].海南广播电视大学学报，2020，21（1）：22-29.
[10]卞波，吴春梅.媒介融合背景下高校思想政治教育研究——以“学习强国”APP为例[J].黑龙江教师发展学院学报，2020，39（8）：94-96.
[11]乔良.“学习强国”学习平台的年度绩效、现实困境、应对举措[J].新西部，2020（18）：91-92.
[12]苏钰婷，张原.“学习强国”学习平台的创新模式与经验启示[J].传媒，2020（8）：42-44.
Research on College Students’ Willingness to Use Learning Power APP： Based on UTAUT Theoretical Model
HUANG Ting-ting， LIN Cheng-liang， YANG Yu-meng
（Business School， NingboTech University， Ningbo， Zhejiang 315100， China）
Abstract： Learning Power APP has become an important platform for online education. Combined with the current situation of college students’ use of the APP， Unified Theory of Acceptance and Use of Technology （UTAUT） was used in the research， and six variables， including performance expectation， effort expectancy， social influence， cooperation， use willingness， and use behavior， were introduced to build a research model of college students’ willingness to use Learning Power APP. Through the questionnaire survey and the statistical analysis software SPSS 22.0， the correlation， regression and difference analysis were carried out. It was found that the use behavior of surrounding people and individual identity attributes have a significant impact on whether college students use Learning Power APP， and the corresponding suggestions were put forward accordingly.
Key words： UTAUT model; college students; Learning Power; use willingness
[关键词] UTAUT模型;大学生;学习强国;使用意愿
[基金项目] 2017年度教育部产学合作协同育人项目“PHP开发项目——大学生在线教学模式效果及其改进”（17&201701017078）
[作者简介] 黄婷婷（2000—），女，浙江温州人，浙大宁波理工学院商学院2018级电子商务专业本科生，研究方向为电子商务;杨雨梦（2000—），女，江苏无锡人，浙大宁波理工学院商学院2018级电子商务专业本科生，研究方向为电子商务;林承亮（1975—），男，浙江宁波人，博士，浙大宁波理工学院商学院常务副院长，教授（通信作者），主要从事科技创新与电子商务研究。
[中图分类号] G201 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324（2021）44-0034-04 [收稿日期] 2021-02-27
“学习强国”是中央为贯彻习近平总书记关于加强学习、建设学习大国重要指示精神，推动全党大学习而建立的一个重要学习平台。由于“学习强国”平台是从加强党员学习入手建立的，通常把该平台视为党建和思想政治教育平台。现有关该平台的研究也主要停留在助推党建工作、抢占思想意识形态阵地层面〔叶婷（2019）[1]胡逸宬、王井（2020）[2]、雷婧（2020）[3]、刘汉俊（2020）[4]〕。但是随着平台学习资源的不断丰富，越来越多的大学生把该平台视为日常网络学习的重要载体。
本文基于UTAUT模型，建立了一个大学生“学习强国”APP使用意愿分析模型，研究大学生群体学习强国APP的使用情况与影响因素。本文研究得出的结论，可以为进一步发挥“学习强国”平台在高校大学生思想政治教育中的作用提供借鉴。
一、UTAUT模型构建与研究假设
（一）大学生学习强国APP使用意愿模型构建
UTAUT模型是Venkatesh等多位学者在TAM科技接受模型的基础上构建的一个能够有效解释技术使用意愿和行为、评估技术在某些群体中的适应水平的重要模型[5]。该模型包含四个核心变量，分别为绩效期望、努力期望、社群影响、配合情况。此外，还有对研究对象可能会产生显著影响的控制变量，如性别、年龄、经验、自愿性等。
本文的研究对象为在读的大学生群体，而不同性别对于学习APP的选择影响因素大体相同，因此性别和年龄这两个控制变量不纳入本文的模型。同时，基于学习强国APP特殊的政治性，本文将经验和自愿性这两个控制变量纳入模型。在结果变量选择上，若只选择使用意愿作为最终结果变量，无法全面地说明大学生对于学习强国APP的真实接受情况;若只选择使用行为作为最终结果变量，则会缺少一些有预测力的中介变量，不利于研究的展开和实施[6]。因此，本文选择使用意愿和使用行为作为最终结果变量。综上，本文共选取8个变量：经验、自愿性、绩效期望（PE）、付出期望（EE）、社群影响（SI）、配合情况（FC）、使用意愿（BI）、使用行为（B），构建了大学生学习强国APP使用意愿模型（见图1）。
（二）变量解释以及研究假设
1.绩效期望和使用意愿。如果大学生认为通过使用“学习强国”，有助于自己的课程学习，提高学习效率，就会产生使用意愿和使用行为，绩效期望是用户产生使用行为的决定性因素[7]。因此，提出以下假设。
H1：绩效期望對于大学生接受和使用“学习强国”学习的意愿有正向影响。
2.付出期望和使用意愿。如果大学生认为使用“学习强国”进行学习操作简单，软件的易用性强，就会更容易接受和使用该软件，付出期望会对其使用意愿有正向影响[8]。因此，提出以下假设。
H2：付出期望对于大学生接受和使用“学习强国”学习的意愿有正向影响。
3.社群影响和使用意愿。如果大学生周围的朋友、同学在使用“学习强国”后有较高的评价或者教师建议在学习过程中使用了“学习强国”，他们就会有使用“学习强国”的倾向，社群影响会对其使用意愿有积极的影响[9]。因此，提出以下假设。
H3：社群影响对于大学生接受和使用“学习强国”学习的意愿有正向影响。
4.配合情况和使用行为。如果大学生认为硬件设备和网络环境对于使用“学习强国”是有利的，会倾向于使用“学习强国”。学者Stuti和Marijn也认为便利条件对用户的行为意向起到至关重要的作用[ 10，11 ]。因此，提出以下假设。
H4：配合情况对于大学生接受和使用“学习强国”学习的行为有正向影响。
5.使用意愿和使用行为。如果大学生对于“学习强国”有强烈的使用意愿，那么他们会倾向于使用学习强国APP进行学习。因此，提出以下假设。
H5：使用意愿对于大学生接受和使用“学习强国”学习的行为有正向影响。
6.个体属性和使用意愿。由于学习强国APP独特的政治性，有不同个体属性的大学生对于该软件的使用情况不同。如果之前就接触使用过同类型学习软件的大学生，会更乐意使用“学习强国”;如果大学生有入党的需求，也会更乐意使用“学习强国”。因此，提出以下假设。
H6：大学生不同的身份属性对社群影响具有显著差异。 H7：使用过同类软件的经验在使用意愿影响因素上具有显著差异。
二、研究设计和实施
（一）问卷设计、调研与回收
本文根据所设置的六个变量，相应地设计出19个问题。
本次的调研对象为面向全国的大学生。通过在微信、QQ、微博等网络平台上发放问卷，最终共收到401份问卷，其中有效问卷304份，问卷有效率为75.8%。
（二）问卷信效度检验
1.信度分析。对在各网络平台上收集到的问卷进行信度检验，以此保证被测结果的一致性，反映实际情况的程度范围。本文的信度系数为0.948，高于0.8，说明本文的可信度高，反映实际情况的程度高。
2.效度分析。效度检验即为检验其有效性，是指测量工具或者手段能够准确地测量出被测事物的有效程度。一般来说，所得结果与所需考察的内容越接近，则效度越高，反之，则效度越低。
本文KMO值为0.938，大于0.9，巴特利特球形度检验概率为0.000，小于0.05，因此，变量适合做因子分析。
三、数据统计和分析
（一）相关分析
根据上文的大学生学习强国APP使用意愿模型，本部分主要采用相关分析的方法来影响因素之间的Pearson相关系数均在0.5～0.8之间，概率P值均等于0.000，小于0.05。由此说明，大学生关于学习强国APP的绩效期望、付出期望、社群影響都与使用意愿成正相关，大学生关于学习强国APP的使用意愿和使用行为成正相关，大学生关于学习强国APP的配合情况与使用行为成正相关。
（二）回归分析
根据上文的大学生学习强国APP使用意愿模型，本部分主要采用回归分析的方法研究变量之间的关系（见表1）。
表1的模型1中反映了参数和常数项估计值，常数项为0.236，回归系数分别为0.343、0.207、0.383，回归系数T检验的t统计量观察值分别为5.124、3.124、6.147，t检验的概率p值为0.000、0.002、0.000，均小于0.05，所以可以认为大学生关于学习强国APP的期望绩效、努力绩效、社群因素与使用意愿之间有显著关系。同理可得出表2中的模型2反映出大学生关于学习强国APP的使用意愿与使用行为之间有显著关系。表2中的模型3反映出大学生关于学习强国APP的配合情况与使用行为之间有显著关系。
（三）差异分析
根据上文的大学生学习强国APP使用意愿模型，本部分主要采用独立样本T检验的方法来研究大学生不同的个体属性与使用意愿影响因素之间的关系。
不同身份与社群影响的显著性为0.964，大于0.05，方差相等，T等于-2.832，显著性为0.005，小于0.05，因此非党员与想或已入党之间的社群影响是有显著性差异的。
经验与付出期望的显著性为0.737，大于0.05，方差相等，T等于0.082，显著性为0.935，大于0.05，因此有无经验之间的付出期望无显著性差异;同理，有无经验之间的社群影响无显著性差异，有无经验之间的配合情况无显著性差异。综上所述，有无使用过类似的学习软件对于各使用意愿影响因素无显著性差异。
四、研究结论和建议
（一）结论
通过上述研究可得出三个重要结论：社群影响对大学生学习强国APP的使用意愿具有正向影响;配合情况对大学生学习强国APP的使用行为具有正向影响;大学生不同的身份属性对社群影响具有显著差异。
（二）建议
1.深化院校层面对于大学生使用学习强国的引导。相较于其他学习类APP，由于学习强国自身政治平台的鲜明性，在受众方面，学习强国APP存在一定的劣势。根据统计，作为基数更大的非党员大学生群体，对于学习强国的积极性并不算太高。由上述研究可以得知，社群影响对大学生学习强国APP使用意愿的引导作用是正向的，高校教师与学生党员是高校师生中的先进分子，在高校中起着带头人、领头羊的作用[ 12 ]。由此，学校和教师就能在该方面发挥出很好的作用。通过学校教师引导、鼓励学生使用学习强国，在个体受到周围群体的影响后，也会使个体开始使用学习强国以此更好地融入群体。这样一来，就可以有效地提高学生对于学习强国的关注度与使用度，通过教师的号召力增强学生的使用意愿。在现代思想政治教育教学理念下，高校教师应转变传统教学理念，提升网络思想政治教育意识，以学习强国APP为渠道，切实加大培养学生思想政治素养的力度。另外，正因用户受到周围人使用情况的影响较大，通过提高用户体验，利用大数据分析，个性化地向用户推荐合适的资源和信息，做到差异化推荐，尽可能地迎合受众的喜好，也可以提高用户的好感度。
2.加强学习强国的特色建设。在国家支持、学校号召的大时代背景下，各类学习APP层出不穷。因此，页面设计、使用体验、功能齐全等将会成为影响用户选择的因素。要有别于其他类的学习平台，必须具有自身独有的功能或是体验，才能提高学习强国APP对用户的吸引力，提高用户的使用意愿。由于配合情况对大学生使用学习强国APP是有正向作用的，而该APP作为一个政治性的学习平台，因此，可以通过对热点事件的及时通报，给广大学生群体提供一个对政治事件的讨论空间，通过对热点时事的讨论交流，提高大学生对政治的参与感与对国家的认同感。面对大众，学习强国可以紧紧围绕治国理政的战略问题和国内国际的热点问题，以人民群众喜闻乐见的方式，提高理论宣传的亲和力。此外，研究表明，学习强国的积分制模式可以起到增加用户量、提升用户活跃度和阅读停留时间、提高用户认知度和认可度的作用。因此，还可以完善学习强国的积分制，增设更多具有吸引力的兑换项目，增强用户的使用意愿与动力。
3.增强对非党员的外在教学氛围。党员由于身处浓厚的学习氛围，自身的目标要求与周围人的鞭策，学习热情更高。而分析得知，身份的不同会对该APP的使用产生明显的差异，是由于非党员不会受到外界束缚，对该APP的使用无硬性要求。因此，可以通过营造外在教学氛围的方式，在课堂或者闲暇时光对非党员进行知识传播与渗透，增强非党员群体对党的认同感，增强非党员对该平台的了解，为非党员学习党的知识提供更加丰富的途径，增强其内在的动力与积极性。 參考文献
[1]叶婷.基于“学习强国”APP的高校思政课教学创新[J].学校党建与思想教育，2019（14）：43-45.
[2]胡逸宬，王井.“学习强国”用户的使用动机与行为研究[J].图书情报导刊，2020，5（2）：59-67.
[3]雷婧.“学习强国”平台在高校党建工作创新中的应用研究[J].高教学刊，2020（14）：40-43.
[4]刘汉俊.“学习强国”学习平台的实践与探索[J].传媒，2020（2）：17-18.
[5]Venkatesh V Morris M G，Davis G B，et al.User Acceptance of Information Technology：Toward a Unified View[J].Mis Quarterly，2003，27（3）：425-478.
[6]刘思良.基于UTAUT模型的大学生微课接受和使用影响因素研究[D].哈尔滨：哈尔滨师范大学，2018.
[7]WEERAKKODY V， et al. Open data and its usability： an empirical view from the Citizen’s perspective[J].Inf. Syst. Front，2017，19 （2）：285-300.
[8]STUTI S， MARIJN J. Examining open government data （OGD） usage in India through UTAUT framework[J].Foresight，2017， 19 （4）：421-436.
[9]周紫微.“学习强国”APP——建设高效学习型党组织的新宝库[J].海南广播电视大学学报，2020，21（1）：22-29.
[10]卞波，吴春梅.媒介融合背景下高校思想政治教育研究——以“学习强国”APP为例[J].黑龙江教师发展学院学报，2020，39（8）：94-96.
[11]乔良.“学习强国”学习平台的年度绩效、现实困境、应对举措[J].新西部，2020（18）：91-92.
[12]苏钰婷，张原.“学习强国”学习平台的创新模式与经验启示[J].传媒，2020（8）：42-44.
Research on College Students’ Willingness to Use Learning Power APP： Based on UTAUT Theoretical Model
HUANG Ting-ting， LIN Cheng-liang， YANG Yu-meng
（Business School， NingboTech University， Ningbo， Zhejiang 315100， China）
Abstract： Learning Power APP has become an important platform for online education. Combined with the current situation of college students’ use of the APP， Unified Theory of Acceptance and Use of Technology （UTAUT） was used in the research， and six variables， including performance expectation， effort expectancy， social influence， cooperation， use willingness， and use behavior， were introduced to build a research model of college students’ willingness to use Learning Power APP. Through the questionnaire survey and the statistical analysis software SPSS 22.0， the correlation， regression and difference analysis were carried out. It was found that the use behavior of surrounding people and individual identity attributes have a significant impact on whether college students use Learning Power APP， and the corresponding suggestions were put forward accordingly.
Key words： UTAUT model; college students; Learning Power; use willingness