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期刊论文
一类线性模型中Bayes估计的优良性
一类线性模型中Bayes估计的优良性
来源 :数学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wskfdftg
【摘 要】
:
本文研究了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计的优良性.利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了Bayes线性无偏估计优于广义最小二乘估计的
【作 者】
:
王克豹
周玲
【机 构】
:
安徽师范大学数学计算机科学学院
【出 处】
:
数学杂志
【发表日期】
:
2016年2期
【关键词】
:
Bayes线性无偏估计
平衡损失
MSEM准则
广义最小二乘估计
优良性
Bayes linear unbiased estimator
balanced l
【基金项目】
:
全国统计科学研究计划项目(2013LZ17), 安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A135)
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本文研究了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计的优良性.利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了Bayes线性无偏估计优于广义最小二乘估计的条件.
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