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采用经验模式分解与基于统计的Mahalanobis—Taguchi system相结合的方法进行机械设备状态识别。利用经验模式分解自适应提取设备状态监测信号的特征，针对机械设备实际运行中存在的大量正常样本和少量异常状态样本的情况，运用统计方法实现对机械设备状态的识别诊断。实验表明，运用经验模式分解与Mahalanobis-Taguchi system方法能有效地识别设备运行状态，提高状态识别的准确性。