论文部分内容阅读
数据访问模型是系统性能理解和优化的先决条件,针对不同类的应用,提取出其共用的访问特征,可以提高访问模型的适用性。数据访问模型的研究主要是探索数据访问的规律,根据研究对象的不同,现有模型主要分为两类：微观模型和宏观模型。本文认为在大规模数据下,研究数据访问之间的宏观规律——访问相关性为优化系统性能提供了新的机会。