【摘 要】
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[摘要]语音识别的一个最重要的领域就是鲁棒性问题,这个问题的核心是如何处理训练和识别不匹配的问题。提出一个在线自适应匹配算法,此算法能够根据当前语音信号,自适应的估计出语音畸变参数,从而调正模型来匹配当前的测试环境,在Aurora2测试集上,正确率显著提升。 [關键词]鲁棒性语音识别自适应匹配 中图分类号:TP2文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1220014-01
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[摘要]语音识别的一个最重要的领域就是鲁棒性问题,这个问题的核心是如何处理训练和识别不匹配的问题。提出一个在线自适应匹配算法,此算法能够根据当前语音信号,自适应的估计出语音畸变参数,从而调正模型来匹配当前的测试环境,在Aurora2测试集上,正确率显著提升。
[關键词]鲁棒性语音识别自适应匹配
中图分类号:TP2文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1220014-01
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