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传统推荐算法没有考虑时间效应的影响,而随着用户兴趣、产品流行度等变化,会使得推荐效果受到影响。近年来,越来越多的研究者开始关注推荐系统动态特性,时间信息对推荐系统有重要的作用,将回顾推荐系统主要算法,研究静态模型存在的问题,详细介绍近年来国内外动态推荐算法的研究进展,为后续研究提供参考。
推荐算法时间动态特性研究进展
【摘 要】
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传统推荐算法没有考虑时间效应的影响,而随着用户兴趣、产品流行度等变化,会使得推荐效果受到影响。近年来,越来越多的研究者开始关注推荐系统动态特性,时间信息对推荐系统有
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2015年8期
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