【摘 要】
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基于自回归滑动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型建立了水环境承载力超载预警模型,应用2001—2014年的全国水环境数据,对2015—2017年的水环境承载力超载状态
【机 构】
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北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境学院水沙科学教育部重点实验室,北京市流域环境生态修复与综合调控工程技术研究中心
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划(2017YFC0404505,2016YFC0401302);国家自然科学基金(51679008)
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基于自回归滑动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型建立了水环境承载力超载预警模型,应用2001—2014年的全国水环境数据,对2015—2017年的水环境承载力超载状态进行了预警研究。结果表明:2016年水环境承载力超载状态综合指数为1. 39,可能出现警情,主要是由于水环境容量承载率超载造成的,建议采取增加污水治理设备数、减少COD和氨氮排放量等措施以预防警情的发生。
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