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运用模糊理论的故障征兆与故障原因之间的模糊关系，确定了BP神经网络的输入层和输出层，并结合水轮发电机组故障诊断具体实例建立神经网络的输入样本集，对神经网络进行训练，输入机组故障征兆向量，得出故障原因．从而验证了模糊神经网络的可行性与优越性。
基于BP模糊神经网络的水轮发电机组故障诊断方法
【摘 要】
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运用模糊理论的故障征兆与故障原因之间的模糊关系，确定了BP神经网络的输入层和输出层，并结合水轮发电机组故障诊断具体实例建立神经网络的输入样本集，对神经网络进行训练，输入机
【机 构】
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西华大学能源与环境学院
【出 处】
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水力发电
【发表日期】
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2009年8期
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