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为解决化肥施用利用率低的问题,需要对土壤等级进行精准定位。传统的神经网络存在不适用于土壤等级精确判定的一些缺陷,构建了基于改进自适应遗传算法的SFAM模型,将其应用于测土分类中,取得了较好的效果。
基于改进遗传神经网络算法的农业土壤测土分类研究
【摘 要】
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为解决化肥施用利用率低的问题,需要对土壤等级进行精准定位。传统的神经网络存在不适用于土壤等级精确判定的一些缺陷,构建了基于改进自适应遗传算法的SFAM模型,将其应用于
【机 构】
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河北北方学院图书馆
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2011年13期
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