【摘 要】
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本文研究了基于hadoop分布式框架和内存计算的多中心的海量空间数据的高效查询与空间分析方法。通过设计数据分布式存储方案实现海量空间数据的高效存储,充分利用hadoop集群
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本文研究了基于hadoop分布式框架和内存计算的多中心的海量空间数据的高效查询与空间分析方法。通过设计数据分布式存储方案实现海量空间数据的高效存储,充分利用hadoop集群的存储与计算能力,此过程中空间数据的拓扑关系不丢失;构建二级分布式空间索引,使分布式存储的数据得以有序管理,并能快速返回查询结果;设计数据调度策略,结合二级分布式空间索引,快速调度参与计算的所有数据;对GIS算法进行并行化改造,基于分布式集群环境实现并行化的计算并快速合并计算结果。实验表明,基于上述思路可实现跨中心的海量空间数据的高效查
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