【摘 要】
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本文提出了一种基于Multi-attention的多媒体信息情感分析方法。用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和自注意力机制对单个模态的信息特征进行抽取,有效利用上下文的全局信息。用Multi-attention来抽取多媒体数据间不同的关注倾向,充分的进行模态间的信息融合从而构建分类器。实验结果表明,该方法的两项指标均优于文中其他的对比方法。
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本文提出了一种基于Multi-attention的多媒体信息情感分析方法。用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和自注意力机制对单个模态的信息特征进行抽取,有效利用上下文的全局信息。用Multi-attention来抽取多媒体数据间不同的关注倾向,充分的进行模态间的信息融合从而构建分类器。实验结果表明,该方法的两项指标均优于文中其他的对比方法。
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