【摘 要】
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目的:通过R语言结合BP神经网络和遗传算法优化温郁金挥发油的羟丙基-β-环糊精(HPCD)包合工艺。方法:以挥发油包合率、包合物收得率、含油率为考察指标,运用响应面设计试验,
【机 构】
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浙江中医药大学药学院,温州市中心医院,
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目的:通过R语言结合BP神经网络和遗传算法优化温郁金挥发油的羟丙基-β-环糊精(HPCD)包合工艺。方法:以挥发油包合率、包合物收得率、含油率为考察指标,运用响应面设计试验,采用溶液搅拌法-真空冷冻干燥等技术,制备温郁金油HPCD包合物。在R语言环境下建立数学模型,编程建立BP神经网络,训练并优化网络模型,再运用遗传算法,进行网络目标寻优,得到包合工艺的最佳条件。结果:温郁金HPCD包合工艺最佳条件为HPCD与温郁金油用量比10∶1,包合温度30℃,包合时间2h,模型综合评价预测值为43.58,与实验所得平均综合评价值43.81相比,相对误差为0.53%,说明网络具有良好的预测性。结论:该数学模型简单、客观、准确,为温郁金油包合工艺优化提供了新的参考。
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