基于EEMD与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法

来源 :兰州理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：only_xin

【摘要】

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针对旋转机械故障识别率偏低的问题,提出一种基于EEMD与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法.该方法结合EEMD分解和模糊信息熵在特征提取方面的优势,构造出一种能够精细度量不

【作者】

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赵荣珍张琛邓林峰

【机构】

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兰州理工大学机电工程学院,武警工程大学装甲车技术系

【出处】

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兰州理工大学学报

【发表日期】

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2020年3期

【关键词】

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旋转机械故障诊断 EEMD 模糊熵模糊信息熵 rotating machineryfault diagnosisEEMDfuzzy entropyfuzzy

【基金项目】

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国家自然科学基金(51675253)

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针对旋转机械故障识别率偏低的问题,提出一种基于EEMD与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法.该方法结合EEMD分解和模糊信息熵在特征提取方面的优势,构造出一种能够精细度量不同类别振动信号故障概率复杂度的特征集合.首先将原振动信号进行EEMD分解,获得若干个本征模态函数(IMFs);计算出前5个高频IMF分量的模糊信息熵组成高维特征集;利用LPP对高维特征集进行维数约简剔除冗余不相关特征;最后将约简后的样本集输入到KNN分类器中进行故障识别.用双跨转子实验台采集的数据对所述方法进行验证,并与EMD模糊熵、EM

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