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缺失数据填充效果会对学习算法和挖掘算法的后续处理过程产生影响。针对代价敏感决策树方法没有同时考虑填充顺序和填充代价的问题,提出一种有序填充缺失数据的算法,综合考虑经济因素和建立填充器所需的有效信息。实验结果表明其预测准确率和分类准确率高于现有算法。
代价敏感的缺失数据有序填充算法
【摘 要】
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缺失数据填充效果会对学习算法和挖掘算法的后续处理过程产生影响。针对代价敏感决策树方法没有同时考虑填充顺序和填充代价的问题,提出一种有序填充缺失数据的算法,综合考虑经济因素和建立填充器所需的有效信息。实验结果表明其预测准确率和分类准确率高于现有算法。
【机 构】
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广西师范学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
：
2009年17期
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目（200807MS176）,广西教育厅科学研究基金资助项目（2008CB317100）
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