论文部分内容阅读
选取沙漠化问题比较突出的毛乌素沙地作为研究区，以TM影像作为数据源，通过对影像中固定沙丘、半固定沙丘、流动沙丘、水体、农田、绿洲等地物光谱特征、纹理特征、空间特征等特征的深入分析，探讨将除光谱特征外的多种辅助信息融入分类模型，实现对沙漠化信息高精度提取的方法。结果显示，基于辅助信息的沙漠化信息自动提取分类精度可达85．16％。