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为了解决日益增长的海量测震波形数据在存储和管理方面存在的性能瓶颈问题，基于测震波形数据管理的业务需求，选取基于Hadoop大数据技术的分布式文件系统HDFS和分布式计算Spark架构进行数据的存储和计算，并开发基于Web的测震波形数据存储和管理系统，实现对海量测震波形数据的可视化管理和数据运行率检索。