【摘 要】
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针对脑机接口中脑电信号处理,提出了一种基于核方法和广义奇异值分解（GSVD）的广义核线性判别分析（GKLDA）方法,对两类脑电信号进行特征提取。首先在非线性核函数映射的核空间对样
【基金项目】
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国家自然科学基金（60504035,61074195）, 河北自然科学基金（F2010001281,A2010001124）
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针对脑机接口中脑电信号处理,提出了一种基于核方法和广义奇异值分解（GSVD）的广义核线性判别分析（GKLDA）方法,对两类脑电信号进行特征提取。首先在非线性核函数映射的核空间对样本做线性判别分析,针对＂小样本采样问题＂,采用GSVD求解一种非线性空域滤波器。算法验证中,采用BCI竞赛一数据集、竞赛二数据集Ⅳ和竞赛三数据集ⅢB中S4b等3组公开数据,以及一组自行采集的想象左右手运动的数据,同时分别与核共空间模式（KCSP）、核线性判别分析（KDA）、广义判别分析（GDA）进行对比。分类器采用Fisher线性
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