多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：zhujunhong778

【摘要】

：

传统的高速移动目标跟踪通常使用图像特征描述,不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征,导致功能模板很容易产生漂移问题.为此,提出一种基于特征融合和逐步求精的高速移动目标跟踪算法.该算法主要包括3个阶段:第1阶段为自适应多特征融合阶段,通过计算跟踪目标每一特征的前景及背景的区分度,获取目标特征的融合模型;第2阶段是基于多特征内核跟踪阶段,在Mean-Shift框架下,引入Epanechnikov函

【作者】

：

孙俊何发智陈晓陈壹林

【机构】

：

武汉大学计算机学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

多特征提取逐步求精高速移动目标跟踪 multi-feature extraction stepwise refinements high-speed mo

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61070078）.

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