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针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有效性。
BPSA混合策略在GPS高程拟合中的应用
【摘 要】
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针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有效性。
【机 构】
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武汉大学灾害监测与防治研究中心
【出 处】
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测绘工程
【发表日期】
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2006年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40474003）
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