基于DIDSON的鱼群检测及鬼影抑制方法

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双频识别声纳(DIDSON)能在浑浊黑暗的水下获得清晰的视频数据。对双频识别声纳拍摄的鱼群视频进行目标检测是后续跟踪、识别的前提。首先分析双频识别声纳图像噪声特性和鱼体亮度统计特性;基于此,提出并实现一种声纳鱼群检测方法,并就检测中的鬼影问题提出了抑制方法;最后利用形态学滤波去除孤立噪点。实验结果表明,该方法在鱼体目标轮廓清晰度、鱼体大小准确度方面明显优于经典方法,且满足实时跟踪、识别的应用要求。
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