基于EIGA-PKPLS的电解铝制造系统特征提取方法

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针对电解铝工艺制造系统中影响参数多、特征冗余的问题,该文提出一种结合精英免疫遗传算法与聚合核偏最小二乘法(elite immune genetic algorithm-polymerize kernels partial least squares,EIGA-PKPLS)的电解铝制造系统特征提取方法。该算法首先提出聚合核函数策略,采用聚合多个独立单核函数形成聚合核,并融合偏最小二乘法进行特征提取,提高算法对非线性数据特征提取能力;接着提出精英判别策略并加入免疫遗传算法,用于寻找核参数和核权重的最优解;最终
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