【摘 要】
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针对非接触式三维光学测量设备获取的点云数据量大的问题,在分析现有多视海量测量点云数据融合方法的基础上,提出了改进的聚类法点云融合技术.首先提出面结构光扫描技术中点
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针对非接触式三维光学测量设备获取的点云数据量大的问题,在分析现有多视海量测量点云数据融合方法的基础上,提出了改进的聚类法点云融合技术.首先提出面结构光扫描技术中点云权值计算的新方法；其次采用新的空间邻域搜索策略,提高点云融合速度；最后依据点云空间包围盒的尺寸,等间距地划分为小块进行处理,解决了点云融合过程中内存占用大的问题.改进算法解决了传统方法融合数据速度慢、占用内存大和不能适用于快速测量的问题.工程应用实例表明改进的聚类方法可以满足三维快速测量的需求,能快速得到高精度、单层的点云模型.
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