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为提高线段特征匹配的效率和准确率,通过引入SGM算法生成立体像对的初始视差信息,改进了影像线段特征匹配算法。该算法利用生成的视差信息建立待匹配线段的梯形搜索窗口,根据线段提供的几何和灰度特性,剔除梯形搜索窗口内的歧义线段,通过最小视差差分准则,迭代计算待匹配线段与搜索窗口内候选线段的匹配代价,从而确定最终的同名线段。实验结果表明,该算法提高了线段特征匹配的效率,且准确率达到98%以上。