论文部分内容阅读
氨合成反应堆是在整个氨合成生产的核心单位。在氨变换器插头的氨集中是一个重要过程变量，它直接反映生产效率。然而，它是难的在真实应用在网上可靠地被测量。在这份报纸，一个软传感器基于 BP 神经网络(BPNN ) 被使用估计氨集中。有最近的邻居(GSO-NH ) 的修改的组搜索优化被建议优化 BPNN 的重量和阀值。GSO-NH 与 BPNN 是综合的造一个软传感器模型。最后，软传感器模型基于 BPNN 和 GSO-NH (GSO-NH-NN ) 被用来在真实世界的应用推断插头氨集中。三个另外的当模特儿的方法被