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采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量进行组合预测.其预测结果比单一的回归分析法和线性规划法计算精度要高,表明组合式人工神经网络对预测企业产品销售量具有良好的适应性.
组合式神经网络企业产品销售量预测方法
【摘 要】
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采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量
【机 构】
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广东省江门市新会成人中等专业学校,广东电网公司江门新会供电分公司
【出 处】
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重庆工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年4期
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