中图分类号：S814.5 文献标识码：C 文章编号：1001-0769（2016）03-0039-01
　　孵化场收集大量数据以监测生产性能和确保孵化器在设定的操作参数内运作。这些数据对孵化场很有价值，可用于发现问题并找到可以改进的地方。为达此目的，对数据的正确处理和分析至关重要。
　　有效的数据分析要求数据储存于数据库中，理想方式是将待分析的数据存储在单一的表格或者由连续的行和列组成的Excel工作表中。数据分析的质量也依赖于数据的质量：错误的数据将导致错误的分析。进行数据分析的最大任务之一是对源数据的验证，可采用以下几种方法：（1）绘制出所有的数据点以寻找极端值；（2）分类或筛选数据以寻找期望区间之外的值；（3）重复项检查。
　　检查数据是一项重要的管理职能，应该日常执行。Excel数据透视表和图是一件非常强有力的工具，能有意义地帮助组织数据和呈现信息。创建表单使重要的管理数据能在图表中一目了然，这也是监控孵化场性能的强有力方法。呈现数据的重点是显示数据与目标值的差距，这样可以凸显问题。
　　统计分析是一种能真实反应影响性能的因子的强有力的方法。统计分析方法的优势是它能同时分析多个因子，使得在其他所有因子已经被考虑的情况下每个因子都能被评估。统计分析常被认为是能检测一个给定因子对性能的纯效应。有许多技术和计算机程序供使用者进行统计分析，但都要求使用者具有一定的统计方法学知识。用于分析孵化数据的主要方法是多元回归、标准最小二乘法和广义线性模型。进行统计分析的可能误区在于研究的因子不是相互独立的：类变量混淆或者连续变量互相高度相关。
　　另外一种孵化场可能需要进行的数据分析的类型是田间试验结果的分析，例如比较两个不同参数设置的孵化器性能。成功地进行孵化率的田间试验有三个重要的要求：
　　尽可能使研究因子之外的所有因子尽可能相一致。例如如果比较两个孵化器的参数设置要确保这两个试验孵化器所用种蛋来源于相同的群体并且种蛋保存方式一致。
　　使用大量种蛋。要能检测出2%的孵化增长，每个处理组需要大约4 800枚种蛋，要检测出1%的孵化增长，需要大约20 000枚种蛋。
　　进行多次重复试验，通常3次或更多次，确保结果的一致。重复试验时，如果可能，交换对照组和试验组的孵化器。