【摘 要】
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为实现气象资料缺失情况下ET0的精确预报,选取中国西北旱区4个代表性站点的气象资料,建立15种基于极限学习机（ELM）的ET0预报模型,并通过与其他ET0计算模型对比和可移植性分析探
【机 构】
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四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,南方丘区节水农业研究四川省重点实验室,西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFC0400206);国家自然科学基金资助项目(51779161);“十二五”国家科技支撑计划项目(2015BAD24B01);中国高校基本科研业务费专项基金资助项目(2016CDDY-S04-SCU,2017XDLZ-N22)
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为实现气象资料缺失情况下ET0的精确预报,选取中国西北旱区4个代表性站点的气象资料,建立15种基于极限学习机（ELM）的ET0预报模型,并通过与其他ET0计算模型对比和可移植性分析探究ELM在西北旱区的适用性.结果表明：基于温度和风速的ELM7预报精度较高（整体评价指标GPI排名第4）;基于温度和辐射的ELM5预报精度（GPI排名第6）明显高于Iramk模型和Jensen-Haise模型;仅基于温度的ELM9预报精度（GPI排名第8）高于Hargreaves-Samani模型.通过模型可移植性分析发现,E
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