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针对供热系统调峰热水锅炉集群的参数优化问题,应用基于数据驱动的神经网络算法,接入DCS系统锅炉数据,辨识建立锅炉的运行性能模型,以锅炉运行参数为决策变量、锅炉集群运行经济性最优为目标函数,应用粒子群算法优化获得最优的锅炉集群运行方案.以三河新源供热调峰锅炉集群的运行数据为实例,对3台和4台锅炉运行参数进行了优化,结果表明:通过优化获得的方案,与实际运行方案对比后,可产生约7％的节能量.