基于遥感的广州市森林健康分析与恢复对策研究

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以Landsat 5 TM为信息源,广州市为研究区,遥感(RS)、地理信息系统(GIS)及统计分析等为手段,结合实地调查及文献资料,用相关分析和主成分分析方法分析森林健康状况的遥感光谱、植被指数特征。结果表明:遥感光谱值和植被指数能在一定程度上反映森林健康状况,特别是TM2,TM3,TM4,TM7光谱值和植被指数DVI,ARVI,PVI;健康和较健康森林的遥感光谱值和植被指数差异较小,不足以区分健康和较健康森林,但健康和亚健康森林的遥感光谱值和植被指数存在较大的差异,可利用它们取值范围的差异判读健康和亚健康森林;广州市森林健康状况良好,健康森林(含较健康森林)占71.74%,亚健康的森林(含不健康森林)占28.26%。
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