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应用前馈人工神经网络对广域单调的两组样本进行了模拟反演,引入单调前馈网络的概念对其权值和阈值定解问题和泛化能力进行了较为深入的研究.表明前馈人工神经网络是一个表达形式简单的复杂系统,其单调特征是隐性的,而且训练网络的成熟性对样本数量和样本内在规律性有一定依赖.强调了前馈人工神经网络的应用效果,指出单调与复合问题还需进一步深入研究.