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人工神经网络具有很强的自学习能力，善于联想、概括、类比和推理，能从大量统计资料中分析提取宏观统计规律，同时具有很强的鲁棒性、容错性以及强大并行计算能力，是进行非传统建模的有效工具。目前，应用比较多的BP神经网络，可通过学习以任意精度逼近任何连续映射，在农业工程项目中展示出了-广阔的应用前景。主要介绍了人工神经网络的原理、特点及其在玉米气候适宜性评价中的应用。