【摘 要】
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页岩吸附是受T0C(总有机破质量分数)、R0(镜质体反射率)T(温度)和P(压力)等多重因素共同作用的复杂过程,常规的等温吸附模型无法对多因素同时作用及随机耦合的页岩吸附情况进
【机 构】
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中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室,中国石油大学（北京）石油工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“页岩气多组分竞争吸附机理研究”(51774298)
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页岩吸附是受T0C(总有机破质量分数)、R0(镜质体反射率)T(温度)和P(压力)等多重因素共同作用的复杂过程,常规的等温吸附模型无法对多因素同时作用及随机耦合的页岩吸附情况进行分析。为此,文中总结分析了影响页岩吸附能力的主要影响因素,通过遗传算法和核密度估计法改进了BP神经网络,利用试错法确定隐含层最优节点数为12,从而构建了吸附量预测模型。基于4个岩样、80组吸附实验数据,对BP网络进行训练和检验。其中:75组训练数据的预测相对误差处于±2%,平均相对误差为2.480L;5个检验组的预测相对
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