基于模糊决策树的入侵规则生成技术

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【摘要】

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针对计算机免疫系统模型GECISM(general computer immune system model)中的类MC Agent,提出了如何利用应用程序的系统调用数据集构造模糊决策树,从而生成计算机免疫系统中的

【作者】

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李志平王凤先崔静杨刚周向宁

【机构】

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河北大学数学与计算机学院

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2006年z2期

【关键词】

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入侵检测计算机免疫系统系统调用模糊决策树规则

【基金项目】

：

河北省科技厅指导基金项目(3213502)

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针对计算机免疫系统模型GECISM(general computer immune system model)中的类MC Agent,提出了如何利用应用程序的系统调用数据集构造模糊决策树,从而生成计算机免疫系统中的入侵检测规则,给出并对比分析了实验结果,发现用此方法生成的规则对未知数据集进行分类有较低的误报率和漏报率.

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