【摘 要】
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针对基于二阶盲辨识（second order blind identification,简称SOBI）的模态参数识别方法存在的不足,提出了一种基于Hankel矩阵联合近似对角化（Hankel matrix joint approximate d
【机 构】
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西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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针对基于二阶盲辨识（second order blind identification,简称SOBI）的模态参数识别方法存在的不足,提出了一种基于Hankel矩阵联合近似对角化（Hankel matrix joint approximate diagonalization,简称HJAD）技术的结构运行模态分析（operational modal analysis,简称OMA）的新方法。该方法通过对随机子空间类模态识别方法常用的Hankel矩阵进行联合近似对角化,以分离各阶模态响应,进行模态识别。与基于SO
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