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随着现代社会信息化的加速,数据和数据库的使用量迅猛上升,要求广泛应用能够并行且及时得出结果的分布式数据挖掘方法.文中针对分布式数据挖掘在不同服务器间的数据传输代价最小化这一问题,提出了相应的分布式数据挖掘体系结构、任务分配模型及其算法.并利用遗传算法对任务分配算法的结果进行进一步优化.结果表明,文中所提出的分布式数据挖掘体系结构、任务分配模型及其算法对于求解数据传输代价最小化问题是有效的.