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以一个导流组合模为例,利用神经网络建立模具参数的数学模型,用遗传算法对参数优化.其中由正交法设计得到实验样本,由软试模提取模具的SDV值,将其作为优化目标.最终实验结果与优化值吻合,为建立和控制挤压模参数提供了一种行之有效的手段.
三维铝型材挤压模多参数优化
【摘 要】
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以一个导流组合模为例,利用神经网络建立模具参数的数学模型,用遗传算法对参数优化.其中由正交法设计得到实验样本,由软试模提取模具的SDV值,将其作为优化目标.最终实验结果
【机 构】
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南昌大学
【出 处】
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金属成形工艺
【发表日期】
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2004年1期
【基金项目】
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江西教育厅重大项目，南昌大学'211工程'九五标志性项目
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