【摘 要】
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为促进我国冷链农产品电商企业的发展,提高消费者对商品的满意度和购买欲望,本文从消费者的角度出发,对冷链农产品电商企业的用户评价进行了情感分析,首先依存句法关系制定3
【机 构】
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安徽理工大学经济与管理学院,安徽理工大学数学与大数据学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(51474007,61703005,51874003,61873004);安徽省自然科学基金面上项目(1808085MG221);教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZHO77);安徽省高校省级自然科学基金重点项目(KJ2017A086)
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为促进我国冷链农产品电商企业的发展,提高消费者对商品的满意度和购买欲望,本文从消费者的角度出发,对冷链农产品电商企业的用户评价进行了情感分析,首先依存句法关系制定3种规则提取情感单元,再结合词的词性和依存关系制定情感计算规则,将情感单元分为好评和差评,接着通过LDA主题模型分别对好评与差评进行聚类,根据评价指数S的最大值来确定主题数,最后对聚类的结果进行分析,找出消费者不满意的地方并加以改进。结果表明,提高用户体验、吸引更多消费者,需要从商品的分拣加工、冷链设施的改善、运输配送路程等方面进行优化。本文的研
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