【摘 要】
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以往的开环辨识方法仅适用于水电机组并大网模型,系统并入孤网或小网或空载运行时应采用闭环辨识。具有较好辨识效果的预测形式简约子空间闭环辨识方法（PARSIM-K）充分利用了马
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院,南方电网科学研究院有限责任公司直流输电技术国家重点实验室,华中科技大学电气与电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51479077）,中国南方电网公司科技项目（K-KY2014-007）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2017KFYXJJ208）
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以往的开环辨识方法仅适用于水电机组并大网模型,系统并入孤网或小网或空载运行时应采用闭环辨识。具有较好辨识效果的预测形式简约子空间闭环辨识方法（PARSIM-K）充分利用了马尔克夫参数矩阵的Toeplitz结构,通过奇异值分解降阶和线性投影获取模型参数,但需要选择合适的时域参数,目前尚无一般的方法。为此,建立了带有频率噪声的水轮机调速系统模型,提出基于粒子群优化算法参数优化的PARSIM-K。该方法利用粒子群优化算法优化时域参数p、f,提高了辨识精度。与传统开环方法相比,所提方法能够克服噪声的影响,更加简便
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