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以相关文献中关于P91钢母材和焊材蠕变-疲劳试验数据为样本数据，利用支持向量机方法，以保载时间为模型的输入特征参数，蠕变寿命或疲劳寿命为模型的输出特征参数，通过训练试验数据建立P91钢寿命预测模型，并用部分数据验证模型的预测能力。同时研究了不敏感系数对于模型推广能力的影响。结果表明，SVM方法可以用于预测P91钢的蠕变-疲劳寿命，且不敏感系数越小，训练样本数据时误差较小，但是模型泛化能力较弱；不敏感系数越大，训练样本数据时误差较大，但是模型泛化能力较强。