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为实现结构的损伤定位，克服BP神经网络受病态样本影响大且抗噪声能力弱等缺点，采用SOFM（Self-Organizing Feature Map）网络，以结构振动组合损伤指标为网络输入，对一桁架结构进行了损伤位置识别研究。识别结果显示SOFM网络能够区分相似样本，由网络的拓扑图可以直观地评价网络训练和识别结果。在不考虑噪声情况下，网络可以正确识别损伤位置，在噪声水平不大于30％情况下，除个别单元外，网络对其他单元损伤的正确识别率均高于95％，显示出很好的抗噪声能力。