【摘 要】
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文章从网际互连协议（IP）网络质量出发，针对时延和丢包等网络性能因素对互联网整体质量和行业大客户端到端业务质量的影响，提出了统一的架构设计，结合高速采集（Telemetry）、双向测量（Twamp）、逐流检测（Ifit）和数据流分析（Flow）等新技术的应用，完成IP网络质量监测及优化方案研究。结果表明，通过文章方案部署可有效提升监测数据的时效性、真实性和可靠性。方案部署后采集海量包粒度的质量数据
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文章从网际互连协议（IP）网络质量出发，针对时延和丢包等网络性能因素对互联网整体质量和行业大客户端到端业务质量的影响，提出了统一的架构设计，结合高速采集（Telemetry）、双向测量（Twamp）、逐流检测（Ifit）和数据流分析（Flow）等新技术的应用，完成IP网络质量监测及优化方案研究。结果表明，通过文章方案部署可有效提升监测数据的时效性、真实性和可靠性。方案部署后采集海量包粒度的质量数据并分析，借助人工智能（AI）预测能力完成故障预警，提升业务质量的同时进一步增强现有网络“自动驾驶”能力。
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