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选取管孔的面积和周长作为基本特征,构造与之相关的10项特征,采用数字图像处理的方法和最小差值判别法,在MATLAB环境下对白桦、西南桦、水曲柳及柞木等4种阔叶树材的30幅显微图像进行处理和识别。结果 26幅图像被正确识别,正确率为86.7%,识别效果良好。
基于管孔特征的木材树种图像识别
【摘 要】
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选取管孔的面积和周长作为基本特征,构造与之相关的10项特征,采用数字图像处理的方法和最小差值判别法,在MATLAB环境下对白桦、西南桦、水曲柳及柞木等4种阔叶树材的30幅显微图像进行处理和识别。结果 26幅图像被正确识别,正确率为86.7%,识别效果良好。
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,广西大学林学院
【出 处】
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广西科学院学报
【发表日期】
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2011年04期
【基金项目】
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广西人才培养模式创新实验区建设项目（桂教高教[2008]20号）, 广西大学高等教育教学改革工程“十一五”第三批立项项目（西大评估字[2007]13号）资助
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