基于数据挖掘的交叉销售研究

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随着社会经济的发展,市场经济的节奏加快,国内中小企业承受着巨大的竞争压力,如何扩大市场和提高市场占有率,成为企业面临的主要问题。交叉销售方法让企业最大限度地利用企业现有的资源,提高企业营销的效率,满足不同客户的需求。并且能搜索到更广的消费者的消费观念,提高客户数据的真实度,形成一种比较完备的竞争手段。交叉销售方法研究基础是数据仓库的建立,或者说是对其中的决策信息和消费者的相关数据进行存储。利用数据挖掘技术中关联规则相关算法对数据进行处理,预测结果,辅助决策。 With the development of society and economy, the pace of market economy is accelerating. Domestic SMEs are under tremendous competitive pressures. How to expand the market and increase the market share have become the major problems facing the enterprises. Cross-selling method allows companies to maximize the use of existing resources, improve business marketing efficiency, to meet different customer needs. And can search for a broader concept of consumer spending, improve the authenticity of customer data, the formation of a more complete means of competition. The basis of cross-selling method research is the establishment of data warehouse, or the decision-making information and consumer-related data stored therein. Data mining algorithms using association rules related to data processing algorithms, prediction results, decision support.
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